مقاله تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی با word :
سال انتشار: 1385
محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب
تعداد صفحات: 8
چکیده:
خشکسالی پدیده ای است که وقوع آن در هر اقلیمی محتمل اسـت . انتخـاب شاخـص ی مناسـب بـرای کمی کردن خشکسا لی در هر منطقه از چالش های مهم تصمیم گیرندگان منابع آب می باشـد . از ا یـ ن رو شاخص های مختلفی توسط محققان برای تعیین شدت انواع خشکـسالی اقلیمـیSPI ، هیـدرولوژیکی ( ارائه شده است . اما هیچ کدام از انواع شاخص های خشکسالی تعریف شده، به (PDSI ) و زراعی SWSI ) تنهایی جنبه های مختلف اثرات خشکسالی را در برنمی گیرد . در این مقاله سعی شده تا شاخصی ترکیبی بر اساس اثر اصلی خشکسالی، یعنی خسارت وارده به بخش های مختلف مصرف کننده آب، تدوین شود . در این شاخص از خسارات ناشی از وقوع خشکسالی برای تلفیق شاخص های اصلی انواع خشکسالی ها و یکسان کردن نتایج استفاده می شود . بعد از تدو ین شاخص ترک یبی خشکسال ی، با اسـتفاده از شـبکه هـا ی عصبی مصنوع ی شدت خشکسال ی پ یش بینی می گردد . شبکه هـای عـصبی مـورد اسـتفاده در ایـن مقالـه، شبکه های چندلایه پرسپترن (MLP )می باشند که اولی به لحـاظ سـاختار خـاص خـود و دومـی جهـت مقایسه ی نتایج انتخاب شده است . این شبکه ها ابزاری کارآمد در مسائل پیش بینی و شبیه سازی هستند . با استفاده از شاخص ترکیبی می توان با رویکردی دقیقتر و واقع بینانه تـر دوره هـای خشکـسالی را تعیـین نمود . نتایج هر دو شبکه قابل استفاده در پیش بینی های می زان خسارت خشکسالی هـای آتـی مـی باشـند مطالعه ی موردی این تحقیق، حوزه ی آبریزگاوخونی، در استان اصفهان می باشد .
- ۹۵/۱۲/۰۲