مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری با word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری با word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
تعداد صفحات: 5
چکیده:
در این مقاله به شناسایی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ترکیب ویژگی‌های آماری و ساختاری می‌پردازید. شناسایی حروف دست‌نویس یکی از موضوعات تحقیقاتی در زمینه شناسایی الگو و پردازش تصویر است. در شناسایی حروف دست‌نویس، استخراج ویژگی نقش بسزایی دارد. استخراج ویژگی سلبی در جایگزینی تصویر با یک بردار عددی دارد تا بتواند خصوصیات آن تصویر را بخوبی توصیف کند. سرعت استخراج ویژگی‌های ساختاری مانند پیداکردن بدنه اصلی حروف، شمارش تعداد نقاط حروف، ناحیه بندی و مقاوم بودن ویژگی‌های آماری حروف مانند انحراف معیار دوبعدی و مختصات مرکز ثقل تصویر در مقابل تغییراتی نظیر چرخشی و انتقالی، از جمله دلایلی است که می‌توان با ترکیب این دو ویژگی، سیستم بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی را پیاده سازی کرد. بدعت به‌دست‌آمده با استفاده از الگوریتم W-SMO برابر با 92/45% است که در مقابل سایر روش‌های موجود در صد قابل ملاحظه‌ای است.
- ۹۵/۱۲/۱۸